轻松爬取在线文章的方法

如何在不花费数小时的情况下从多个来源获取最新见解?这是那些抓取新闻文章以追踪趋势、监控竞争对手等人的首要问题。一个流行的解决方案是网页抓取。然而,这并非没有挑战。反抓取机制、IP封禁和格式问题可能会使这个简单的任务变得相当令人沮丧。不过,如果你了解基本知识,这些问题是可以避免的。


理解网页爬取

平板电脑上带有视觉效果的内容
新闻抓取是一个自动化过程,涉及处理大量数据

网页抓取意味着从网站中提取数据。例如,抓取 Google 新闻时,您会自动从各个网页收集所需的信息。谁需要它?记者、数据分析师、数字营销人员,甚至学者。他们都使用新闻抓取工具进行分析、报告或战略规划。

这里的关键问题是网站并不总是表现良好。它们可以检测并阻止新闻抓取尝试,通常使用 CAPTCHA、IP 禁令或简单地更改其结构。然后是道德方面——并非所有网站都喜欢其内容被抓取。因此,您需要了解规则,以便有效且负责任地进行抓取。


使用 Python 进行网页新闻文章抓取

屏幕上的 Python 代码
让 Python 帮你抓取新闻文章

Python 非常适合新闻抓取,因为它功能强大,但又简单易懂。因此,即使不是硬核程序员的人也可以使用它。

使用库

首先,你需要一个库。Beautiful Soup是一个流行的选择。它有助于解析 HTML 和 XML 文档,以便更轻松地提取所需的数据。

网络新闻文章抓取是什么样子的?我们以标题抓取为例。您向网站发送请求,解析 HTML 响应,并提取带有类标题的


标签内的文本

使用代理

不,为什么要使用代理来抓取 Google 新闻?首先,它可以帮助您避免被阻止,因为它将您的请求分发到多个 IP 地址。这样,您就可以抓取更多数据而不会引起警觉。

要集成代理, 请将proxies参数添加到request.get()方法并通过代理服务器路由请求。这是绕过部分(我甚至可以说是大部分)反抓取措施的非常可靠的方法。

无需编码即可抓取新闻

一名带笔记本电脑的妇女
你实际上可以抓取文章而不需要编程技能

不是程序员?没问题。有很多工具可以让每个人都能进行抓取。我将在下一节中回顾这些工具,下面是一个大致的计划,说明如何在不编写代码的情况下抓取新闻文章。

步骤 1:选择工具

首先,您需要一个适合您需求的新闻抓取工具。我建议您进行尝试,因为这是了解什么工具真正适合您的最佳方式。

步骤 2:安装

新闻抓取工具(好吧,大多数都是)是浏览器扩展或桌面应用程序。因此,要安装它,您只需按照网站上的安装说明进行操作即可。通常,它就像下载并单击安装过程一样简单。

步骤3:打开网页

现在,转到您想要从中抓取文章的网站。打开包含您感兴趣的文章的页面。确保它已完全加载,然后再进行下一步。

步骤 4:选择数据

激活新闻抓取工具。您通常会进入选择模式,可以单击要提取的元素。单击标题、摘要或您需要的任何其他数据点。该工具应突出显示这些元素以确认您的选择。

步骤 5:自定义

通常来说,新闻抓取工具会允许你调整以下设置:

  • 分页(抓取多个页面),
  • 设置过滤器(排除不需要的东西),
  • 并定义输出格式(CSV,JSON等)。

步骤 6:运行抓取

一切设置完成后,运行抓取。新闻抓取工具将自动提取目标信息并以您选择的格式保存。这可能需要几秒钟或几分钟(取决于任务范围)。

步骤 7:检查并清理

抓取完成后,检查结果。我建议首先检查是否存在不一致或缺失的部分。好的新闻抓取工具通常会提供预览。

步骤8:下载并使用

最后,下载您的输出。您现在可以将其用于分析、报告或其他任何用途。稍后我将更详细地介绍这一点。大多数新闻抓取工具都支持导出为各种格式,因此应该很容易与其他软件集成。


新闻抓取工具

智能手机上的文章
根据您的技术技能选择新闻抓取工具

正如我之前所说,如果你打算不写代码就进行抓取,通常你首先要选择一个新闻抓取工具。其实选择范围很广。

浏览器扩展

这些是最容易使用的。浏览器扩展程序直接与您的网络浏览器集成。也就是说,您只需点击几下即可抓取网络新闻文章。它们非常适合快速、小规模的任务。但是,它们可能不提供调度等高级功能。

优点:

  • 用户友好,设置快捷。
  • 适合小规模任务。

缺点:

  • 通常缺乏自动化功能。

桌面应用程序

它们具有很酷的功能,包括自动化和集成。非常适合中型到大型抓取项目。

优点:

  • 功能强大,定制化程度高。
  • 适用于较大的数据集。
  • 与其他软件工具集成。

缺点:

  • 可能会耗费大量资源。
  • 可能需要一些技术知识。

基于云的工具

基于云的工具在远程服务器上运行 — 您无需担心自己系统的处理能力。它们通常包括 API 访问、调度和实时数据更新等高级功能。它们非常适合持续新闻抓取。

优点:

  • 持续抓取,不消耗您的资源。
  • 实时更新等高级功能。

缺点:

  • 订阅费用。

APIs

新闻抓取 API 适用于至少具备一些技术知识的人。它允许您与 Web 服务交互以获取所需内容。API 功能强大且灵活。

优点:

  • 高度定制和控制。
  • 高效完成复杂任务。
  • 实时访问(并非总是,但经常)。

缺点:

  • 需要了解新闻抓取工具 API 文档。
  • 可能涉及脚本编写。

自动化脚本

对于精通技术的人来说,自动化脚本非常有用,因为它们提供了最高程度的定制。它们是定制编写的程序,可以自动抓取 Google 新闻。它们可以处理复杂的任务、大型数据集和特定的提取需求。当然,它们需要编程技能,但它们也提供了灵活性。

优点:

  • 超级定制且灵活。
  • 完全控制网络抓取新闻文章。

缺点:

  • 需要较强的编程技能。
  • 设置起来很费时间。

代理

在讨论 Python 如何抓取新闻文章时,我曾提到过这些。基本上,代理不是独立的抓取工具。我宁愿说它们是网络抓取新闻文章的必备伴侣。它们会掩盖您的 IP 地址并允许您发出大量请求。它们会打开这种“隐身模式”,这样您的活动就不会被检测到。

我这里有一个免费代理列表,以便您可以亲自了解其工作原理。

优点:

  • 防止 IP 禁止,增强匿名性。
  • 从受地理限制的网站抓取信息。
  • 更高的请求量。

缺点:

  • 需要适当的配置。
  • 数据检索可能(但不一定)更慢。

注意:您可能遇到的问题

屏幕上出现错误消息
无论您使用新闻抓取 API 还是其他工具,您仍可能面临挑战

当然,新闻抓取并非 100% 顺利。以下是您可能遇到的一些常见问题。

  • 防抓取机制

许多网站都采取措施防止抓取。您可能会遇到 CAPTCHA、速率限制或 IP 阻止。

例如,如果您抓取速度太快,您可能会看到 CAPTCHA 弹出窗口,或者您的 IP 可能会被暂时阻止。这实际上是支持使用代理的理由之一。

  • 动态内容

网站通常使用 JavaScript 来动态加载内容。传统的抓取方法可能会遗漏这些数据,因为这些数据不会出现在初始 HTML 响应中。如果您曾经抓取过某个页面并发现它缺少最新的标题,因为它们是在初始页面渲染后加载的,那么您可能已经遇到过这种情况。

  • 数据结构变化

网站经常更新其布局和结构。HTML标签或类名的变化可能会导致你的抓取工具失效。也就是说,今天标题可能在带有headline类的<h2>标签中,而明天它们可能会在带有不同类的<div>标签中。


提取和解析数据

屏幕上的数据
抓取涉及提取和解析数据

一旦克服了最初的障碍,您通常就可以提取和解析数据。

HTML 解析

获取网页后,你需要解析HTML以提取所需的数据。像前面提到的Beautiful Soup或lxml这样的工具通常用于此目的。

假设你有一个网页,其中的标题位于带有headline类的<h2>标签内。使用解析器,你可以定位这些标签并提取其中的文本。

处理动态内容

对于包含动态内容的网站,Selenium等工具可以提供帮助。Selenium 会像真实用户一样与网页进行交互。它允许您等待 JavaScript 加载内容。

例如,在某些网站上,标题可能不存在于初始 HTML 中,而是在页面加载后由 JavaScript 添加。使用 Selenium,您可以等待这些元素出现,然后提取内容。

理解 AJAX

许多现代网站使用异步 JavaScript 和 XML 来加载内容,而无需刷新整个页面。这会使抓取变得有点棘手。您需要的内容可能不存在于初始 HTML 响应中。要抓取此类内容,我建议模拟 AJAX 请求。或者,您可以使用处理异步操作的工具(例如特定 API)。


如何存储抓取的数据

笔记本电脑屏幕
存储抓取的数据与提取数据同样重要

现在您已经提取了内容,现在需要有效地存储它。

CSV 文件

CSV 文件简单有效(尤其是用于存储结构化数据)。它们与许多应用程序兼容,包括 Excel 等电子表格程序。您实际上要做的是

  • 创建一个 CSV 文件,
  • 把你的数据写入其中,
  • 并保存。

这种格式非常适合包含行和列的表格。例如,如果您有一个标题列表,则可以将它们保存到 CSV 文件中。每个标题都将是一行新内容。

数据库

对于较大的项目,数据库存储更合适一些。在这里,您可以

  • 创建表格,
  • 将提取的数据插入到这些表中,
  • 然后根据需要查询输出。

例如,您创建一个数据库,其中包含一个标题表。每个标题都作为此表中的一行存储。您可以稍后进行搜索和分析。

JSON 格式

如果您需要一种支持嵌套数据结构的灵活格式,JSON 是一个不错的选择。JSON 文件将数据表示为键值对。它们是 Web 应用程序和 API 的理想选择。


如何使用抓取的新数据

两个女人讨论内容
抓取的数据有很多用途

最后,抓取的数据有什么价值呢?如果你正在阅读这篇文章,你可能知道如何利用它。不过,为了以防万一,这里有一些关于如何处理它的想法。

  • 趋势分析——发现新兴主题并预测未来趋势。
  • 竞争分析——深入了解竞争对手的策略。
  • 内容创作——了解当前的热门话题。
  • 情绪分析——确定特定主题的整体基调。
  • 研究和报告——用真实数据支持您的发现。

常见问题解答

从新闻网站抓取数据是否合法?

通常是合法的。抓取公开可用的数据并不违法,但重要的是要遵守网站的服务条款。

我可以在不编写代码的情况下从网站抓取新闻吗?

可以。浏览器扩展和基于云的工具对非程序员来说特别好用。

如何在抓取时避免被封禁?

使用代理将请求分布到多个IP地址上。

抓取新闻文章的最佳工具是什么?

对于初学者来说,浏览器扩展是理想的选择。如果你有编程技能,Python库是不错的选择。

抓取会影响我目标网站的性能吗?

会的。在短时间内发送过多请求可能会减慢网站速度,甚至导致网站宕机。

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